pkl 저장, 불러오기
딥러닝 학습중에 학습을 하면 모델, 가중치를 저장을 하거나 이미 저장되어있는걸 불러오기도 한다.
최근 포스트
pytorch tensor .npy로 save & load
지난 포스팅에서 어떻게 tensor와 numpy로 확장자를 변환하는지에 대해 포스팅했었다. 이는 데이터끼리의 변환에 대한 이야기였다면 지금은 딥러닝 학습후 결과물을 어떻게 npy확장자로 어떻게 저장하며, npy확장자는 어떻게 불러오는지에 대해 알아보고자 한다.
numpy array와 asarray의 차이점
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numpy append error
AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘append’
GPU 사용량 확인
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